Analytics Engineer (m/w/d)
- Erfurt, Polyklinik
- Frankfurt am Main
- Präsenz / Mobil
- Berufserfahrung
- Finanzen, Controlling
- Vollzeit
- Unbefristet
MED:ON steht für eine fortschrittliche medizinische Versorgung, die auf stabilen und zuverlässigen Strukturen basiert. In unserer Holding bündeln wir sämtliche zentralen Funktionen, um unsere Standorte nachhaltig zu entlasten – von Personalwesen und Finanzmanagement bis hin zu modernen Systemen und umfassender Datenverwaltung.
Als Analytics Engineer integrieren Sie vielfältige Datenquellen in ein konsistentes, gemeinsames Modell, sorgen für verlässliche Kennzahlen und schaffen damit die Grundlage für fundierte Entscheidungen im gesamten Unternehmen. Wir freuen uns auf Ihre innovativen Ideen und darauf, gemeinsam mit Ihnen die Datenlandschaft von MED:ON weiterzuentwickeln.
Wir wachsen kontinuierlich und suchen zur Verstärkung unseres Teams zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen engagierten Analytics Engineer (m/w/d) in Vollzeit für unseren Standort in Frankfurt oder Erfurt. Mindestens 2 Präsenztage pro Monat im Büro sind erforderlich.
Ihre Aufgaben:
- Ein Datenmodell für alles: Sie verbinden unsere verschiedenen Systeme und Stammdaten zu einem stimmigen Ganzen bzw. Enterprise Data Model. Das ist der Kern Ihrer Arbeit. Sie entwickeln es gemeinsam mit unseren Fachbereichen und externen Partnern
- Klare Zahlen, klare Regeln: Sie legen fest, wie unsere KPIs berechnet werden, und dokumentieren das nachvollziehbar. Bei Ihnen läuft die Logik zusammen, von der Datenaufbereitung (aktuell dbt) bis zum Semantic Layer
- Zahlen verständlich machen: Sie prüfen Auswertungen fachlich, gehen Abweichungen auf den Grund und moderieren Definitionen. Ergebnisse erklären Sie Controlling, Geschäftsführung und Management Team so, dass sie jede und jeder gut einordnen kann
- Verlässliche Daten und gutes Reporting: Sie bauen automatisierte Checks und Monitoring auf und klären, wer für welche Datenquelle zuständig ist. Dazu entwickeln Sie Reports und Self-Service-Angebote, die im Alltag gern genutzt werden
- Zusammenarbeit und Ausblick auf KI: Sie priorisieren Anforderungen in einer gemeinsamen Data-Roadmap und steuern externe Dienstleister. Wenn das Fundament steht, entwickeln Sie auf dem Semantic Layer erste KI-Anwendungen, z. B. Text-to-SQL
Ihr Profil:
- Ihr Hintergrund: Sie arbeiten seit mehr als fünf Jahren mit Daten, als Analytics Engineer, Data Engineer oder BI-Architect. Sie haben schon einmal viele verschiedene Quellen zu einem Gesamtmodell zusammengeführt
- Ihr Handwerkszeug: Sie schreiben sicher und sauber SQL und kennen dbt oder ein vergleichbares Framework (Schichten, Tests, Versionierung mit Git). Dokumentation gehört für Sie von Anfang an dazu
- Ihr Blick für Zahlen: Sie verstehen Finance bzw. Controlling und erklären Modellentscheidungen auch Menschen ohne technischen Hintergrund. Auf Datenqualität legen Sie Wert und wissen, wie man sie messbar macht
- Ihr Gespür für Menschen und Projekte: Sie treiben Projekte selbstständig voran, auch mit externen Dienstleistern, und sprechen früh an, wenn etwas klemmt. Wenn Bereiche unterschiedliche Definitionen nutzen, führen Sie sie zu einer KPI zusammen, die für die ganze Gruppe gilt
- Kommunikation: Sehr gute Deutschkenntnisse (mindestens C1) für die Zusammenarbeit mit Kolleginnen und Kollegen ohne Englischkenntnisse.
- Schön, wenn Sie mitbringen: Erfahrung mit einem BI-Tool (bei uns Qlik), mit KI im Datenumfeld oder im Gesundheitswesen (MVZ, KV-Abrechnung). Auch Datenschutz-Know-how, DATEV-Kenntnisse oder Airflow und Python helfen. Was Ihnen fehlt, lernen Sie bei uns
Unser Angebot:
- Verantwortung & Gestaltungsspielraum: Sie übernehmen eine verantwortungsvolle Tätigkeit mit viel Freiraum und können Finance-Prozesse, Reportings und Automatisierung aktiv mitgestalten. Eigene Ideen sind ausdrücklich willkommen
- Kurze Wege, flache Hierarchien: Sie arbeiten eng mit der Finance-Leitung zusammen, Entscheidungen fallen schnell
- Attraktive Vergütung: Sie erhalten ein marktgerechtes Gehalt und weitere Benefits eines modernen Unternehmens
- Flexibles Arbeiten: Sie können bis zu 3 Tage pro Woche mobil arbeiten
- 30 Tage Jahresurlaub: So bleibt genug Zeit zum Abschalten
- Moderne Ausstattung: Sie arbeiten mit den neuesten technischen Devices und höhenverstellbaren Schreibtischen. Auch bei Tools und Systemen (u. a. LucaNet, Agicap) setzen wir auf zeitgemäße Lösungen
- Strukturierte Einarbeitung: Feste Ansprechpartner und ein klares Einarbeitungskonzept sorgen für einen sicheren Start
- Green Mobility: Wir bieten Jobrad-Leasing und handeln umweltbewusst
- Corporate Benefits: Sie profitieren von exklusiven Rabatten bei namhaften Marken und Eventveranstaltern
- Katrin Kühne
- Senior Manager Recruiting & Employer Branding
